مارا دنبال کنید :
هدف این واحد، ارتقاء سطح سواد داده از طریق ارائه محتوای فارسی و کاربردی در حوزه Big Data و Data Warehouse، همچنین ارائه خدمات مشاوره، آموزش و معرفی محصولات کاربردی و بومی است.
در بانکداری مبتنی بر داده، دادههای بزرگ جمعآوری، تحلیل و استفاده میشوند تا به بانکها کمک میکند تا خدمات خود را بهبود بخشند، مشتریان جدید جذب کنند و رضایت مشتریان فعلی را افزایش دهند.
هدف از راهاندازی این بخش ارتقاء سطح سواد داده از طریق ارائه محتوای فارسی و کاربردی در زمینه هوشمندی شهر میباشد.
هدف ما در جهان داده، ارتقاء سواد عمومی در زمینه مدیریت داده، حاکمیت داده و طراحی محصولات مدیریت و حاکمیت داده است.
مشاوره در حوزه استقرار نظام جامع حاکمیت و مدیریت داده میتواند به شما کمک کند تا بهینهسازی فرآیندها و سیستمهای مدیریت داده در سازمان خود داشته باشید.
ایجاد انبار داده جامع سازمانی یک فرآیند مهم برای بهینهسازی مدیریت دادهها در سازمان است. انبار داده جامع سازمانی به عنوان یک مرکز مرجع برای ذخیره و مدیریت دادههای مختلف در سازمان عمل میکند.
پیادهسازی راهکار هوش تجاری یک فرآیند مهم و حیاتی برای سازمانها است که به آنها کمک میکند تا از دادههای خود استفاده بهینهتری داشته باشند و تصمیمگیریهای بهتری انجام دهند.
مشاوره و استقرار نظام جامع مدیریت استراتژیک یکی از عوامل کلیدی برای موفقیت سازمانها در محیط رقابتی امروزی است. این فرآیند شامل ارزیابی استراتژیهای فعلی، تعیین اهداف و اولویتها، طراحی و اجرای برنامهها، ارزیابی عملکرد و بهبود مستمر است.
اجرای پروژههای داده کاوی، به عنوان یک عملیات مهم در حوزه تحلیل دادهها، امکان تبدیل دادههای بزرگ و پیچیده به اطلاعات قابل استفاده و ارزشمند را فراهم میکند. در این روند، از تکنیکها و الگوریتمهای متنوعی برای استخراج الگوها، روابط و اطلاعات مفید از دادهها استفاده میشود.
برگزاری دورههای آموزشی تخصصی محور، به عنوان یک روش موثر برای ارتقای دانش و مهارتهای فرد در زمینههای خاص، اهمیت زیادی دارد. این نوع دورههای آموزشی معمولاً به منظور ارتقاء تخصص و تواناییهای فرد در زمینههای خاصی همچون فناوری، مدیریت، بازاریابی، طراحی و… برگزار میشوند.
این تابع همانند تابع SUBSTR است و این امکان را میدهد تا قسمتی از رشته را با توجه به الگوی مورد نظر جدا کنیم.
تابع REGEXP_SUBSTR به صورت زیر نوشته میشود:
1 | REGEXP_SUBSTR( string, pattern [, start_position [, nth_appearance [, match_parameter [, sub_expression ] ] ] ] ) |
.
PATTERN: الگویی را برای تطبیق دادن ارائه میدهد.
start_position: گزینهای اختیاری است، نشان دهنده جایی است که جستوجو از آنجا آغاز میشود.
nth_appearance: گزینهای اختیاری است، نشان دهنده این است که خروجی چندمین تکرار الگو باشد.
match_parameter: گزینهای اختیاری است، امکان تغییر رفتار تابع را میدهد.
Subexpression: گزینهای اختیاری است، زمانی به کار میرود که الگو یک زیرجمله دارد و میخواهیم مشخص کنیم کدام زیرجمله مدنظرمان است.
مثالی از خروجی تابع REGEXP_SUBSTR را مشاهده میکنیم:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | SELECT REGEXP_SUBSTR ( 'TechOnTheNet is a great resource' , '(\S*)(\s)' ) FROM dual; Result: 'TechOnTheNet ' SELECT REGEXP_SUBSTR ( 'TechOnTheNet is a great resource' , '(\S*)' ) FROM dual; Result: 'TechOnTheNet' SELECT REGEXP_SUBSTR ( 'TechOnTheNet is a great resource' , '(\S*)(\s)' , 1, 2) FROM dual; Result: 'is ' SELECT REGEXP_SUBSTR ( '2, 5, and 10 are numbers in this example' , '\d' ) FROM dual; Result: 2 SELECT REGEXP_SUBSTR ( '2, 5, and 10 are numbers in this example' , '(\d)(\d)' ) FROM dual; Result: 10 SELECT REGEXP_SUBSTR ( 'Anderson' , 'a|e|i|o|u' , 1, 1, 'i' ) FROM dual; Result: 'A' |